Thông báo chung

Kính gửi: Quý Thầy/Cô, các Anh/Chị NCS, HV cao học Khoa Khoa học máy tính, bộ môn Xử lý ngôn ngữ tự nhiên sẽ tổ chức "Buổi báo cáo học thuật lần 01 của NCS. Đỗ Thị Thanh Tuyền để chuẩn bị bảo vệ luận án tiến sĩ cấp đơn vị chuyên môn" . Các nội dung sẽ được trình bày trong Báo cáo học thuật lần 01 của luận án " Mô hình tìm kiếm văn bản tiếng Việt dựa trên ngữ nghĩa " : Người hướng dẫn: TS. Nguyễn Tuấn Đăng; PGS.TS. Vũ Đức Lung Nội dung báo cáo: Giới thiệu vấn đề nghiên cứu Lý do lựa chọn đề tài Các nghiên cứu liên quan Mục tiêu và kết quả nghiên cứu Những đóng góp khoa học Bố cục Báo cáo tổng...

Điểm chuẩn tuyển sinh sau đại học Bậc thạc sĩ: Môn Toán cho máy tính, Tin học cơ sở đạt 5/10 điểm trở lên; Môn tiếng Anh đạt 50/100 điểm trở lên. Bậc tiến sĩ Môn tiếng Anh đạt 60/100 điểm trở lên. Phúc tra Hội đồng Tuyển sinh Sau đại học Trường Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG-HCM nhận đơn phúc tra của thí sinh trong thời hạn từ ngày 22/6/2017 đến 07/7/2017 (không giải quyết trường hợp nộp đơn trễ hạn). Lệ phí phúc tra: 50.000 đ/môn; Thí sinh điền đầy đủ thông tin vào Đơn xin phúc tra ( theo mẫu ). Đăng ký phúc tra tại : https://docs.google.com/a/uit.edu.vn/forms/d/1Mq_Ka1HdCGEtsy-...

Hội đồng tuyển sinh Sau đại học, Trường Đại học Công nghệ Thông tin thông báo kết quả tuyển sinh Sau đại học đợt 1 năm 2017 như sau: Kết quả tuyển sinh thạc sĩ: ( xem file đính kèm ) Kết quả xét tuyển tiến sĩ: ( xem file đính kèm ). Đăng ký phúc khảo tại : https://docs.google.com/a/uit.edu.vn/forms/d/1Mq_Ka1HdCGEtsy-pqPddPWh8o5DCPUULiE7rzFpAeBQ/edit Phòng ĐTSĐH&KHCN.

Trường Đại học Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia TP. HCM thông báo mở lớp bồi dưỡng kiến thức sau đại học như sau: Tên môn học: Hệ thống thông tin địa lý nâng cao Số tín chỉ: 3 Bộ môn, giảng viên phụ trách: TS Nguyễn Gia Tuấn Anh (email: anhngt@uit.edu.vn ) Phân bổ thời gian Lý thuyết: 30 tiết trên lớp, 15 tiết: báo cáo chuyên đề thực hành. Số tiết tự học: ít nhất 90 giờ. Mô tả môn học - Trình bày các bước xây dựng và cách thực hiện các ứng dụng 3D (4D) - Khai thác các hàm không gian trên đối tượng địa lý, gồm: + Hàm metric; Tính khoảng cách, tìm kiếm trong không gian vùng đã...